equipo+no+3+Capitulo+8

=capitulo 8= =distribuciones fundamentales de muestreo y descripciones de datos=


 * muestreo aleatorio**

una poblacion consiste en la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados, y el numero de esas observaciones es el tamaño de la poblacion, que puede ser muy pequeña, grande pero finita o infinita.

cada una de esas observaciones es un valor aleatorio X que posee una distribución de probabilidad f(x).

una muestra es un subconjunto de una población.

para eliminar cualquier posibilidad de sesgo en el procedimiento del muestreo, es deseable elegir una muestra aleatoria en el sentido de que las observaciones se realizan de forma independiente y al azar.


 * algunas estadísticas importantes**

cualquier función de las variables aleatorias que forman una muestra aleatoria se llama estadística.

des esta forma, la función de probabilidad poseerá media, mediana, desviación estándar, etc. como si fuesen estudios estadísticos.

la media:

la mediana:

la moda:



la variabilidad en la muestra:

el rango:

la varianza:

la varianza (otra forma de calcularla):

desviacion estandar:

=

= =conclucion:=

los resultados de un experimento de probabilidad, crean datos estadísticos, igual de útiles para el procedimiento del experimento, como para futuros problemas.